logboard/docs/CHANGELOG.md
Сергей Антропов 04dfe30d58 feat: Добавлена поддержка удаленных клиентов для LogBoard+
- Создан LogBoard клиент для отправки логов с удаленных серверов
- Добавлен API эндпоинт /api/logs/remote с аутентификацией
- Реализована структурированная система сохранения логов
- Исправлена совместимость Docker client библиотеки
- Добавлена полная документация и тестирование
2025-08-20 19:25:29 +03:00

113 lines
5.8 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

# История изменений LogBoard+
**Автор:** Сергей Антропов
**Сайт:** https://devops.org.ru
## [1.1.0] - 2024-01-XX
### Добавлено ✨
#### Удаленные клиенты
- **Новая функциональность:** Поддержка удаленных клиентов для сбора логов с множества серверов
- **API эндпоинт:** `/api/v1/logs/remote` для приема логов от клиентов
- **Аутентификация:** API ключи для безопасной связи между клиентами и сервером
- **Хранение логов:** Структурированное хранение логов по хостам и контейнерам
#### Клиент LogBoard
- **Docker контейнер:** Легковесный клиент для отправки логов
- **Автоматический мониторинг:** Сбор логов всех Docker контейнеров
- **Настраиваемый интервал:** Конфигурируемый интервал отправки логов
- **Асинхронная работа:** Оптимизированная производительность
#### Безопасность
- **API ключи:** Система аутентификации для удаленных клиентов
- **Переменные окружения:** Безопасное хранение конфигурации
- **Валидация:** Проверка входящих запросов
#### Документация
- **Подробная документация:** Руководство по установке и настройке клиентов
- **Примеры конфигурации:** Готовые примеры для быстрого старта
- **Устранение неполадок:** Решения типичных проблем
#### Тестирование
- **Тестовые скрипты:** Автоматизированное тестирование системы
- **Проверка здоровья:** Мониторинг состояния сервисов
- **Интеграционные тесты:** Проверка взаимодействия компонентов
### Изменено 🔄
- **Конфигурация:** Добавлены новые переменные окружения для API ключей
- **Структура проекта:** Создана папка `client/` для клиентской части
- **Docker Compose:** Обновлен для поддержки клиентов и тестовых контейнеров
- **Makefile:** Добавлены команды для управления клиентами
### Технические детали 🔧
#### Новые файлы
```
client/
├── app/main.py # Основной код клиента
├── requirements.txt # Зависимости клиента
├── Dockerfile # Образ клиента
├── docker-compose.yml # Конфигурация клиента
├── Makefile # Управление клиентом
├── README.md # Документация клиента
├── test_client.py # Тесты клиента
└── env.example # Пример конфигурации
```
#### Новые эндпоинты
- `POST /api/v1/logs/remote` - Прием логов от удаленных клиентов
#### Новые переменные окружения
- `LOGBOARD_API_KEYS` - Список разрешенных API ключей
- `LOGBOARD_DEFAULT_API_KEY` - Ключ по умолчанию для разработки
### Совместимость ✅
- **Обратная совместимость:** Все существующие функции работают без изменений
- **Минимальные требования:** Docker 20.10+, Docker Compose 2.0+
- **API совместимость:** Все существующие API эндпоинты сохранены
## [1.0.0] - 2024-01-XX
### Первый релиз 🎉
#### Основные возможности
- Веб-интерфейс для просмотра логов Docker контейнеров
- Поддержка множественных проектов Docker Compose
- JWT аутентификация и авторизация
- WebSocket соединения для логов в реальном времени
- Адаптивный интерфейс с поддержкой темной и светлой темы
- Снимки логов и статистика
- Фильтрация контейнеров
#### Технологии
- FastAPI 0.104.1
- Python 3.11
- Docker & Docker Compose
- WebSocket
- JWT аутентификация
---
## Планы на будущее 🚀
### Версия 1.2.0
- [ ] Веб-интерфейс для просмотра удаленных логов
- [ ] Фильтрация и поиск по удаленным логам
- [ ] Уведомления о критических ошибках
- [ ] Экспорт логов в различные форматы
### Версия 1.3.0
- [ ] Кластеризация и балансировка нагрузки
- [ ] База данных для хранения метаданных
- [ ] Продвинутая аналитика логов
- [ ] Интеграция с внешними системами мониторинга
### Версия 2.0.0
- [ ] Микросервисная архитектура
- [ ] Kubernetes поддержка
- [ ] Масштабируемость до тысяч серверов
- [ ] Машинное обучение для анализа логов