- Создано 10 готовых пресетов для разных типов инфраструктуры - Минимальная лаборатория (1-3 машины) - базовое тестирование - Веб-приложение (3-5 машин) - классическая архитектура - Микросервисы (5-8 машин) - современная архитектура - Высокая доступность (6-10 машин) - отказоустойчивость - Kubernetes кластер (8-12 машин) - контейнерная оркестрация - CI/CD пайплайн (10-15 машин) - автоматизация разработки - Big Data кластер (12-18 машин) - обработка больших данных - Service Mesh (15-20 машин) - микросервисная архитектура - Enterprise (18-20 машин) - корпоративная инфраструктура - Максимальный (20 машин) - экстремальные условия Каждый пресет включает: - Подробное описание архитектуры - Различные группы хостов (webservers, databases, monitoring) - Смешанные семейства ОС (debian/rhel) - Настроенные порты и сервисы - Готовые команды для запуска Документация: - README с описанием всех пресетов - Примеры использования - Рекомендации по выбору - Troubleshooting Автор: Сергей Антропов Сайт: https://devops.org.ru
7.6 KiB
7.6 KiB
Универсальная лаборатория для тестирования Ansible ролей
Автор
Сергей Антропов
Сайт: https://devops.org.ru
Описание
Это универсальная лаборатория для тестирования Ansible ролей, созданная на основе предложений ChatGPT. Лаборатория поддерживает:
- Docker-in-Docker (DinD) - полная изоляция контейнеров
- Docker-outside-of-Docker (DOoD) - использование хостового Docker
- Kind кластеры - локальные Kubernetes кластеры
- Helm charts - nginx, prometheus-stack
- Istio service mesh - с Kiali для мониторинга
- Prometheus + Grafana - с автопровижинингом дашбордов
- HTML отчеты - красивые отчеты о результатах тестирования
Структура проекта
molecule/
├── universal/ # Универсальная лаборатория
│ ├── molecule.yml # Конфигурация Molecule
│ ├── vars.yml # Переменные лаборатории
│ ├── create.yml # Создание инфраструктуры
│ ├── converge.yml # Запуск ролей
│ ├── verify.yml # Проверка работы
│ └── destroy.yml # Очистка
├── presets/ # Пресеты для разных сценариев
│ └── k8s-kind.yml # Пресет для Kubernetes
└── default/ # Старый сценарий (для совместимости)
files/
├── requirements.yml # Коллекции Ansible
├── playbooks/
│ └── site.yml # Основной playbook
└── k8s/ # Kubernetes манифесты
└── istio/ # Istio конфигурации
roles/ # Ваши Ansible роли
Использование
1. Подготовка
# Создать файл с паролем для vault
echo "test" > vault-password.txt
# Создать каталог для ролей
mkdir -p roles
# Скопировать переменные окружения
cp env.example .env
# Отредактировать .env под ваши нужды
2. Запуск лаборатории
# Поднять контроллер
make lab-up
# Создать инфраструктуру
make lab-create
# Запустить роли
make lab-converge
# Проверить работу
make lab-verify
# Сгенерировать HTML отчет
make lab-report
# Уничтожить лабораторию
make lab-destroy
3. Управление лабораторией
# Полный цикл тестирования
make lab-test
# Снапшоты и восстановление
make lab-snapshot # Сохранить состояние
make lab-restore # Восстановить из снапшота
make lab-cleanup # Очистить все
# Сброс лаборатории
make lab-reset
4. Пресеты для разных сценариев
# Минимальная лаборатория (1-3 машины)
make lab-test LAB_SPEC=molecule/presets/minimal.yml
# Веб-приложение (3-5 машин)
make lab-test LAB_SPEC=molecule/presets/webapp.yml
# Микросервисы (5-8 машин)
make lab-test LAB_SPEC=molecule/presets/microservices.yml
# Высокая доступность (6-10 машин)
make lab-test LAB_SPEC=molecule/presets/ha.yml
# Kubernetes кластер (8-12 машин)
make lab-test LAB_SPEC=molecule/presets/k8s-cluster.yml
# CI/CD пайплайн (10-15 машин)
make lab-test LAB_SPEC=molecule/presets/cicd.yml
# Big Data кластер (12-18 машин)
make lab-test LAB_SPEC=molecule/presets/bigdata.yml
# Service Mesh (15-20 машин)
make lab-test LAB_SPEC=molecule/presets/servicemesh.yml
# Enterprise (18-20 машин)
make lab-test LAB_SPEC=molecule/presets/enterprise.yml
# Максимальный (20 машин)
make lab-test LAB_SPEC=molecule/presets/maximum.yml
3. Работа с Kubernetes
# Войти в контейнер с kubectl
make kube-sh
# Выполнить команду kubectl
make kube-cmd CLUSTER=lab CMD="get pods -A"
# Войти в toolbox pod
make kube-enter CLUSTER=lab
# Port-forward для Kiali
make kiali-port-forward CLUSTER=lab
# Port-forward для Istio Gateway
make istio-gw-port-forward CLUSTER=lab
Конфигурация
Переменные лаборатории (molecule/universal/vars.yml)
# Сеть для лаборатории
docker_network: labnet
# Образы для разных семейств ОС
images:
debian: "ghcr.io/ansible-community/molecule-ubuntu-systemd:jammy"
rhel: "quay.io/centos/centos:stream9-systemd"
# Определение хостов
hosts:
- name: etcd1
group: etcd
family: debian
- name: app-dind
group: apps
type: dind
publish:
- "8080:8080"
# Kind кластеры
kind_clusters:
- name: lab
workers: 2
addons:
ingress_nginx: true
istio: true
kiali: true
Особенности
1. Автогенерация инвентаря
Инвентарь генерируется автоматически на основе определения хостов в vars.yml.
2. Поддержка DinD и DOoD
- DinD: Полная изоляция, каждый хост имеет свой Docker daemon
- DOoD: Использование хостового Docker, меньше ресурсов
3. Kubernetes интеграция
- Автоматическое создание Kind кластеров
- Установка Ingress NGINX, Metrics Server
- Поддержка Istio и Kiali
- Prometheus Stack с Grafana
4. Мониторинг и отчеты
- Автоматическая генерация HTML отчетов
- Интеграция с Prometheus и Grafana
- Дашборды для Istio
Troubleshooting
Проблемы с образами
Если возникают проблемы с загрузкой образов, обновите vars.yml:
images:
debian: "ubuntu:22.04" # Используйте стандартные образы
rhel: "centos:8"
Проблемы с Docker
Убедитесь, что Docker socket доступен:
ls -la /var/run/docker.sock
Проблемы с Molecule
Если возникают проблемы с Molecule, попробуйте:
# Очистить кэш
make lab-reset
# Проверить конфигурацию
docker exec ansible-controller bash -lc 'molecule lint -s universal'
Дальнейшее развитие
- Добавить поддержку Terraform для создания инфраструктуры
- Интегрировать с GitLab CI/CD для автоматического тестирования
- Добавить поддержку ARM64 для тестирования на Apple Silicon
- Создать веб-интерфейс для управления лабораторией
- Добавить поддержку OpenShift для enterprise сценариев
Лицензия
MIT License
Контакты
- Автор: Сергей Антропов
- Сайт: https://devops.org.ru
- Email: [ваш email]