docs: полная переработка документации по Kubernetes

- Создана подробная документация по скриптам (k8s-scripts.md)
- Полностью переписана документация kubernetes-kind.md
- Добавлено содержание с навигацией
- Добавлены разделы: Helm, манифесты, Ingress, port-forward
- Добавлена архитектура взаимодействия
- Добавлены Best Practices и Troubleshooting
- Обновлена справка в Makefile
- Удалены устаревшие команды (manifest update, addon)
- Добавлена ссылка на документацию по скриптам
This commit is contained in:
Сергей Антропов
2025-10-26 10:23:16 +03:00
parent fcf3f33e80
commit eca556cca7
3 changed files with 889 additions and 565 deletions

275
docs/k8s-scripts.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,275 @@
# Скрипты управления Kubernetes
**Автор:** Сергей Антропов
**Сайт:** https://devops.org.ru
## Обзор
В проекте используются несколько Python скриптов для автоматизации работы с Kubernetes кластерами на базе Kind. Все скрипты находятся в директории `scripts/`.
## Скрипты
### 1. `create_k8s_cluster.py`
**Назначение:** Создание Kind кластера, установка аддонов и создание Docker контейнеров из пресета.
**Принцип работы:**
1. **Парсинг пресета:** Читает YAML файл пресета (например, `molecule/presets/k8s/kubernetes.yml`)
2. **Создание Docker сети:**
- Проверяет наличие сети (по умолчанию `labnet`)
- Создает сеть если её нет
3. **Создание Docker контейнеров:**
- Читает секцию `hosts` из пресета
- Для каждого хоста создает Docker контейнер с настройками из `systemd_defaults`
- Использует образы из секции `images`
4. **Создание Kind кластера:**
- Генерирует конфигурацию Kind в формате YAML
- Настраивает `extraPortMappings` для Ingress портов
- Создает кластер через команду `kind create cluster`
5. **Установка аддонов:**
- **Ingress NGINX:** Устанавливает ingress-nginx controller через kubectl apply
- **Metrics Server:** Устанавливает metrics-server с патчем для insecure TLS
- **Istio:** Устанавливает Istio через istioctl с профилем demo
- **Kiali:** Устанавливает Kiali через Helm (использует Helm chart)
- **Prometheus Stack:** Устанавливает Prometheus + Grafana через Helm (kube-prometheus-stack)
6. **Подключение к сети Kind:** Подключает контейнер `k8s-controller` к сети `kind` для доступа к API серверу
**Параметры:**
```bash
python3 scripts/create_k8s_cluster.py <preset_file> <container_name>
```
**Пример:**
```bash
python3 scripts/create_k8s_cluster.py molecule/presets/k8s/kubernetes.yml k8s-controller
```
---
### 2. `delete_hosts.py`
**Назначение:** Удаление Docker контейнеров, созданных из секции `hosts` пресета.
**Принцип работы:**
1. **Парсинг пресета:** Читает YAML файл пресета
2. **Получение списка хостов:** Извлекает секцию `hosts`
3. **Удаление контейнеров:** Для каждого хоста выполняет `docker rm -f <host_name>`
**Параметры:**
```bash
python3 scripts/delete_hosts.py <preset_file>
```
**Пример:**
```bash
python3 scripts/delete_hosts.py molecule/presets/k8s/kubernetes.yml
```
---
### 3. `portforward.py`
**Назначение:** Управление port-forward для доступа к сервисам Kubernetes извне кластера.
**Принцип работы:**
1. **Загрузка пресета:** Читает файл `molecule/presets/k8s/kubernetes.yml`
2. **Получение kubeconfig:**
- Копирует kubeconfig из контейнера `k8s-controller` через `docker exec`
- Сохраняет во временный файл
3. **Модификация kubeconfig:**
- Заменяет `server: https://0.0.0.0:6443` на `server: https://localhost:6443`
- Это необходимо для доступа с локальной машины
4. **Создание port-forward:**
- Запускает `kubectl port-forward` для каждого сервиса из `addon_ports`
- Использует формат: `kubectl port-forward -n <namespace> svc/<service> <local_port>:<remote_port>`
- Управляет процессами через PID
**Команды:**
- `create` - создает port-forward для всех сервисов
- `list` - показывает список активных портов
- `clear` - останавливает все port-forward процессы
- `recreate` - очищает и заново создает port-forward
- `delete <port>` - удаляет конкретный port-forward
**Пример использования:**
```bash
python3 scripts/portforward.py create
python3 scripts/portforward.py list
python3 scripts/portforward.py delete 3000
python3 scripts/portforward.py clear
```
**Важно:** Скрипт должен запускаться на локальной машине, где установлены `kubectl` и Python 3.
---
### 4. `manage_hosts.py`
**Назначение:** Автоматическое управление записями в `/etc/hosts` для Ingress ресурсов.
**Принцип работы:**
1. **Получение списка Ingress:**
- Получает kubeconfig из контейнера `k8s-controller`
- Выполняет `kubectl get ingress --all-namespaces`
- Извлекает все хосты из Ingress правил
2. **Работа с /etc/hosts:**
- Использует метку `#k8s` для различения автоматических и ручных записей
- Добавляет записи в формате: `127.0.0.1 <hostname> #k8s`
- Удаляет только записи с меткой `#k8s`
3. **Автоматизация:**
- Вызывается автоматически после:
- `make k8s create` (добавление)
- `make k8s destroy` (удаление)
- `make k8s manifest apply/delete` (обновление)
- `make k8s helm apply/delete/update` (обновление)
**Команды:**
- `add` - добавляет все Ingress хосты в /etc/hosts
- `remove` - удаляет все записи с меткой #k8s
- `cleanup` - удаляет записи если кластер недоступен
- `list` - показывает текущие k8s записи
**Пример использования:**
```bash
sudo python3 scripts/manage_hosts.py add
sudo python3 scripts/manage_hosts.py list
sudo python3 scripts/manage_hosts.py remove
```
**Безопасность:**
- Работает только с записями, помеченными `#k8s`
- Не трогает ручные записи пользователя
- Требует sudo для редактирования `/etc/hosts`
---
### 5. `k8s_status.py`
**Назначение:** Детальный отчет о состоянии Kubernetes кластера.
**Принцип работы:**
1. **Подключение к кластеру:**
- Получает имя кластера через `kind get clusters`
- Формирует адрес API сервера: `https://<cluster_name>-control-plane:6443`
- Выполняет все kubectl команды через `docker exec k8s-controller`
2. **Сбор информации:**
- **Общая информация:** версия Kubernetes
- **Узлы:** статус, ресурсы, описание каждого узла
- **Namespaces:** список всех namespace
- **Использование ресурсов:** метрики через metrics-server (если установлен)
- **Pods:** поды по каждому namespace
- **Deployments:** deployments по namespace
- **DaemonSets:** daemonsets по namespace
- **StatefulSets:** statefulsets по namespace
- **Services:** сервисы по namespace
- **Ingress:** ingress ресурсы
- **PVC:** PersistentVolumeClaims
- **События:** последние 20 событий по namespace
- **Helm релизы:** список установленных через Helm
3. **Форматирование вывода:**
- Использует секции с разделителями
- Группирует информацию по namespace
- Показывает только непустые секции
**Пример использования:**
```bash
python3 scripts/k8s_status.py
```
**Интеграция:**
- Автоматически вызывается командой `make k8s status [preset]`
**Особенности:**
- Выполняет все команды внутри контейнера `k8s-controller`
- Использует прямой адрес control-plane для подключения
- Обходит проблемы с kubeconfig через `--insecure-skip-tls-verify`
---
## Архитектура взаимодействия
```
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ Локальная машина │
│ │
│ Makefile → Python скрипты → Docker API │
│ ↓ ↓ ↓ │
│ make k8s scripts/*.py docker exec │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ Docker контейнер │
│ k8s-controller │
│ ┌──────────────────────────────────────────┐ │
│ │ kind, kubectl, helm, istioctl │ │
│ └──────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ Docker сеть: kind │
│ ┌──────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Kind Kubernetes Cluster │ │
│ │ • Control Plane (6443) │ │
│ │ • Worker Nodes │ │
│ │ • Services (ClusterIP) │ │
│ │ • Ingress │ │
│ └──────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
```
## Общие принципы
1. **Изоляция:** Все kubectl команды выполняются внутри контейнера `k8s-controller`
2. **Безопасность:** Используется `--insecure-skip-tls-verify` для обхода проблем с сертификатами
3. **Автоматизация:** Скрипты вызываются автоматически через Makefile
4. **Логгирование:** Все скрипты выводят подробную информацию о своих действиях
## Требования
- Python 3 (на локальной машине)
- kubectl (на локальной машине, для portforward.py)
- Docker
- Docker контейнер `k8s-controller` должен быть запущен
## Отладка
Если что-то не работает:
1. **Проверьте контейнер:**
```bash
docker ps | grep k8s-controller
```
2. **Запустите скрипт вручную:**
```bash
python3 scripts/k8s_status.py
```
3. **Посмотрите логи:**
```bash
docker logs k8s-controller
```
4. **Проверьте кластер:**
```bash
docker exec k8s-controller kubectl get nodes
```

File diff suppressed because it is too large Load Diff